image
energas.ru

Территория Нефтегаз № 7-8 2018

Автоматизация

01.7-8.2018 10:00 Когнитивное моделирование процессов нефтепереработки с упрощенной процедурой адаптации динамических моделей
В статье рассматривается задача моделирования динамических характеристик сложных объектов управления в целях построения усовершенствованных подсистем в составе автоматизированной системы управления технологическими процессами. В качестве базового подхода к построению моделей предложено использовать когнитивные карты с операторами динамической связи в виде разностных уравнений. Модели этого типа позволяют моделировать динамику объектов в контроллерах в режиме реального времени, а также решать проблемы функциональной диагностики измерительных приборов, проверки данных в APCS-системах. В качестве базовой структуры моделей связей когнитивной карты принята структура разностных уравнений второго порядка. Такой вид моделей позволяет, с одной стороны, отразить нелинейность, нестационарность и многомерность объекта управления, а с другой – адаптировать параметры разностного уравнения под изменяющиеся характеристики технологического объекта. Показано, что применительно ко многим процессам нефтепереработки корректировка моделей в форме разностных уравнений второго порядка может проводиться периодическим изменением одного коэффициента без существенной потери точности. Критерием для запуска процедуры адаптации является появление устойчивой разницы между динамическими характеристиками объекта и модели. Процедура адаптации сводится к пересчету значения одного из коэффициентов разностного уравнения на основе значения ошибки моделирования. Предложенное описание динамических характеристик технологического объекта и процедура адаптации модели под изменяющиеся характеристики объекта позволяют осуществлять их алгоритмизацию и реализацию в рамках ресурсов серийных контроллеров, что удешевляет и упрощает разработку APCS-систем.
Ключевые слова: улучшенное управление, когнитивная карта, моделирование, динамические характеристики, адаптация, разностное уравнение, реальное время.
Ссылка для цитирования: Веревкин А.П., Муртазин Т.М., Григорьева Ю.Л. Когнитивное моделирование процессов нефтепереработки с упрощенной процедурой адаптации динамических моделей // Территория «НЕФТЕГАЗ». 2018. № 7–8. С. С. 14–18.


← Назад к списку


im - научные статьи.