image
energas.ru

Газовая промышленность № 06 2018

Автоматизация

01.06.2018 11:00 ПРИНЦИП ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВОЗМОЖНОГО ТИПА (ПРИРОДЫ) АВАРИИ НА МАГИСТРАЛЬНОМ ГАЗОПРОВОДЕ, ОСНОВАННЫЙ НА РАСПОЗНАВАНИИ ОБРАЗОВ
В статье предлагается один из подходов к прогнозированию различных типов (природы) аварий магистральных газопроводов для задач Системы управления техническим состоянием и целостностью газотранспортной системы. При прогнозировании типа аварии применены аппарат распознавания образов и теория информации. Показано, что путем использования имеющихся в базе данных ООО «Газпром газнадзор» структурированных сведений о происшедших ранее авариях на магистральных газопроводах и анализа результатов однократного шурфования в конкретной точке магистрального газопровода можно сделать вывод о наиболее вероятной физической природе возможной аварии на конкретном участке линейного объекта. Предложенный подход к прогнозированию возможного типа аварии отличается от применяющихся при решении подобных задач подходов отсутствием необходимости предварительного обучения системы распознавания, которое в процессе подготовки к решению задачи уже проведено, поскольку система настроена (обучена) на совокупности упорядоченных сведений о ранее произошедших случаях аварий. Предлагаемый авторами подход позиционируется как дополнение к прямым методам диагностики и оценки технического состояния в части развития экспертных методов, направленных на выявление предрасположенности различных участков газопроводов к накоплению повреждений, зарождению и развитию дефектов одного определенного типа или их сочетаний. С этих же позиций рассматриваются вопросы выявления повышенной чувствительности или уязвимости участков газопроводов по отношению к различным видам и сочетаниям природно-климатических или эксплуатационных нагрузок и воздействий. Статья подготовлена в рамках III Научно-практического семинара «Повышение надежности магистральных газопроводов, подверженных коррозионному растрескиванию под напряжением» (ООО «Газпром ВНИИГАЗ», 2017 г.).
Ключевые слова: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, РАСПОЗНАВАНИЕ, АВАРИЯ, МАГИСТРАЛЬНЫЙ ГАЗОПРОВОД, СТРЕСС-КОРРОЗИЯ.


← Назад к списку