image
energas.ru

Газовая промышленность № 04 2018

Автоматизация

01.04.2018 11:00 Ai-подход к борьбе со скважинными осложнениями
В себестоимости добычи нефти затраты на преодоление осложняющих факторов в среднем составляют 25–40 % от эксплуатационных затрат. Мероприятия по борьбе со скважинными осложнениями реализуются по двум направлениям: предупреждение и периодическое устранение осложняющих факторов; адаптация промыслового скважинного оборудования и технологий к работе в условиях воздействия осложняющих факторов. Борьба с осложнениями, возникающими при добыче, транспортировке и подготовке скважинной продукции, входит в число актуальных проблем всех нефтегазодобывающих компаний. К неблагоприятным явлениям относятся асфальтосмолопарафиновые отложения, влияние эмульсионной составляющей добываемой жидкости, отложение солей, механические примеси, коррозия нефтепромыслового оборудования и образование газогидратных пробок. Управление скважинными осложнениями, прогнозирование поведения нефтепромыслового оборудования и мониторинг интенсивности влияния осложняющих факторов – следующая ступень в технологиях борьбы со скважинными осложнениями. Такие технологии позволят комплексно управлять месторождениями в условиях осложнений, подбирать оптимальный метод борьбы, расчитывать технологическую и экономическую эффективность применяемых методик. Статья посвящена повышению эффективности борьбы со скважинными осложнениями. В ходе выполнения работы использованы эмпирические и общелогические методы исследования: системный подход, описание, моделирование, эксперимент и метод интерпретации данных. Автором сформирован и предложен алгоритм принятия решений по борьбе со скважинными осложнениями на основе имитационного моделирования с использованием комплекса ANSYS. На примере скв. № 321 Мишкинского месторождения (Удмуртская Республика, Российская Федерация) изложена методология создания автоматизированного дизайна, подтверждена работоспособность подхода, позволяющего повысить эффективность скважинных операций.
Ключевые слова: СКВАЖИННЫЕ ОСЛОЖНЕНИЯ, ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА, ОСЛОЖНЕННЫЙ ФОНД, ANSYS.


← Назад к списку